如何在促进转化的同时，降低快手广告投放成本？

1.一句话多触点产品介绍

通过回传用户接触广告主产品发生转化or关键行为的数据作为”触点“，"助攻“模型快速学习，提升用户快手广告投放效率及效果。

2.多触点产品优势

助力模型层

提升模型学习速度一-增效率

多维度lookalike人群---助拓展

多维度展示层

多媒体高频曝光一强认知

提炼特征人群强曝光一一促转化

客户投放层

减少定向依赖一-强匹配

减少多渠道试错消耗一一降成本

3.多触点产品原理及数据应用

3.1多触点产品原理

1.丰富样本量级:客户跨媒体投放，转化数据分散，连通各媒体转化数据，能Zui大化利用客户数据资产，解决正样本稀疏问题，提升模型学习速度

2.丰富数据特征:跨媒体用户重合度高，用户在不同媒体行为各异;聚合相同用户的信息，能丰富样本特征，提升快手广告投放模型预估准确度

3.2多触点数据应用模型原理一一辅助模型

4.多触点客户案例

目前接入商测客户，case效果露( 效果可能与行业链路/回传数据等有具体差异，数据仅作参考

5.多触点产品接入

5.1数据回传接入方式

接入流程

5.2 api回传_不带callback

1.通过接口传多触点数据

2.建议回传完整的链路

3.每日量级约等于每天转化数

优点：接入数据维度丰富，效果佳

5.3 api回传_带callback

已加第三方开始播放监测链接检测广告主可同时获取快手上报的用户设备信息和callback参数，将callback参数和设备hao做关联储存;通过设备hao反查，如果能匹配到其他渠道的转化数据，则进行回传

6.多触点重点及FAQ

Q1 : 回传多少数据合适

A :初期建议，客户在快手转化数*2，譬如: 在快手平台一天有100个转化，建议回传200个( 考虑到上传id映射到快手uid的折损)

Q2: 是否可保障后端效果 ?

当前“辅助模型”解决不了后端效果，但多触点数据应用到行业的eCpC模型，可以助力后端效果，如教音的正价课模型，保险的解约率模型故“尽量多回传深度数据”

Q3:是否可帮助起量?

多触点可以帮助客户起量，但是成本也可能会偏高一些，应该会控制在20%以内，不能给客户“既能起量又保成本”的预期

7.门槛

7.1 目前支持营销目标

7.2 门槛及适配用户